Aprenda do zero uma profissão de Tecnologia&IA muito procurada em 16 months

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Data Science: Machine Learning, Artificial Intelligence & Marketing Analytics Programa do Curso

Master Machine Learning, Artificial Intelligence and Marketing Analytics from the ground up. Learn to build predictive models, work with modern AI tools, and apply data-driven decisions to real marketing problems.

The program combines Python, statistics, ML frameworks and hands-on marketing analytics projects, so you graduate with a portfolio ready for junior Data Scientist or Marketing Analyst roles.

450horas
180horas de estágio prático
atualizado em2026

Obtenha um certificado emitido pelo Estado para a sua profissão

Respostas às suas questões

The Data Science: Machine Learning, Artificial Intelligence & Marketing Analytics programme lasts 16 months, with a study load of ~3 h / day, 3 times a week. It covers 450 academic hours, including 180 hours of practicum.

Yes. Facultét (Disciplinas Imersivas LDA) is DGERT-certified and operates under Portuguese state educational licence No. 5116/2025, so graduates receive a state-recognised certificate of qualification.

The course runs in 40% offline + 60% online format. Classes are held at our Lisbon campus (Av. da República 51, 1495-110 Algés) and in Porto (Rua Augusto Rosa 79), with online participation available. Current groups: Lisbon.

The next intake starts on 1 March 2027 in Lisbon. Places in each group are limited, so applications close once the group is full.

Tuition is 2900€. Interest-free monthly instalments are available, and residents of Portugal can qualify for a discount of up to 35%.

No prior experience is required. The programme starts from the fundamentals and about 40% of the time is hands-on practice with an instructor, so beginners and career changers can follow it from zero.

Basta um portátil ou computador com pelo menos 8 GB de RAM e ligação estável à internet. Todo o software necessário é indicado antes do início do curso e, na maioria dos casos, é gratuito ou tem licença de estudante.

Usamos as ferramentas reais do mercado para cada área — desde ambientes de programação e análise de dados até plataformas de design e gestão de projetos. A lista completa é partilhada na primeira aula.

As aulas ao vivo decorrem em videoconferência e todos os materiais, gravações e exercícios ficam disponíveis na nossa plataforma de aprendizagem, acessível 24 horas por dia.

Em média, 8 a 10 horas por semana, incluindo aulas ao vivo e trabalho prático. O formato foi pensado para ser compatível com trabalho a tempo inteiro.